tcgagene<-separate(tcgagene,sample,into= c("Ensembl_ID"),sep="\\.")#去除Ensembl_ID小数点后面的数字 Error in `separate()`: ! Can't extract column with `!!enquo(col)`. ✖ `!!enquo(col)` must be numeric or character, not a function. Run `rlang::last_trace()` to see where the error occurred.

这个错误可能是因为在使用`separate()`函数时，传入的参数`col`不是字符或数字类型。可以尝试使用`quo_name()`将参数转化为字符类型，如下所示：

tcgagene <- separate(tcgagene, !!quo_name(sample), into = c("Ensembl_ID"), sep = "\\.")

这样应该可以解决这个问题。

相关问题

> merged_df <- merge(df_with_names, gene_data, by.x = ..., by.y = "ensembl_gene_id") # 通过基因ID字段合并 错误: '...'用在的上下文不对 解读该代码，并告诉我该如何修改正确

这个`R`语言的代码片段试图使用`merge()`函数将`df_with_names`数据框和`gene_data`数据框按照基因ID字段进行合并。在这里，`...`通常用于占位符，表示你应该提供具体的列名或索引来指定`by.x`，即在`df_with_names`中用于合并的关键列。

`by.x`参数指定了`df_with_names`中的列名，而`by.y`参数则指定了`gene_data`中的列名，这里是"ensembl_gene_id"。

由于`...`被误用并且显示了“用在的上下文不对”，你需要明确指定在`df_with_names`中作为合并键的列名。假设在`df_with_names`中有一个名为`gene_id_column`的列对应于`gene_data`的`ensembl_gene_id`，你可以这样修改：

merged_df <- merge(df_with_names, gene_data, by.x = "gene_id_column", by.y = "ensembl_gene_id")

确保`gene_id_column`是你想要合并的列，并且这两个表中的基因ID匹配。

**相关问题--:**
1. `merge()`函数默认采用哪种合并策略（内联、外联等）？
2. 如何避免在`merge()`中出现缺失值（NA）的问题？
3. 如果`gene_id_column`不存在，应该如何修改代码？

"-separate(lihcdata,ensembl_id,into = c(\"ensembl_id\"),sep=\"\\\\.\")"

这段代码是在R语言中使用的，目的是将lihcdata中的ensembl_id按照"."进行分割，并且将分割后的结果存储在一个名为"ensembl_id"的变量中。

具体来说，该代码使用了separate函数，该函数来自tidyverse包。第一个参数lihcdata是要分割的数据集，第二个参数ensembl_id是要被分割的列名，第三个参数into表示将分割后的结果存储在一个新的变量中，这里命名为"ensembl_id"，最后一个参数sep表示分割的方式，由于R语言中的转义字符，所以需要使用双斜杠"\\\\"来表示一次转义。

举个例子来说，如果lihcdata中的ensembl_id列数据为"ENSG00000123456.1"，那么经过这段代码处理后，会得到一个新的变量"ensembl_id"，其值为c("ENSG00000123456", "1")，即将原本的"ENSG00000123456.1"分割成了两部分，以数组的形式存储。