给定一个整数数组，数组里可能有正数、负数和零。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。假设允许交换数组中任意两个数的位置，只允许交换一次，求交换后的最大子数组和，用动态规划的思想，以C语言实现可执行代码

以下是一个使用动态规划思想实现的C语言代码，用于计算交换一次后的最大子数组和：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int maxSubArraySum(int arr[], int n) {
    // 初始化
    int* dp = malloc(n * sizeof(int));
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        dp[i] = arr[i];
    }

    // 从第二个元素开始遍历
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        // 计算包含当前元素的最大子数组和
        if (dp[i - 1] > 0) {
            dp[i] += dp[i - 1];
        }
    }

    // 找到原始数组的最大子数组和
    int max_so_far = dp[0];
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        if (dp[i] > max_so_far) {
            max_so_far = dp[i];
        }
    }

    // 找到可以交换的两个元素的位置
    int left = 0, right = n - 1;
    while (left < n - 1 && arr[left] <= arr[left + 1]) {
        left++;
    }
    while (right > 0 && arr[right] >= arr[right - 1]) {
        right--;
    }

    // 如果数组本身就是有序的，或者只有一个元素，直接返回最大子数组和
    if (left == n - 1 || right == 0 || left >= right) {
        return max_so_far;
    }

    // 交换左右两个元素，并重新计算最大子数组和
    int max_sum = max_so_far;
    int i = left, j = right;
    while (i <= j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;

        int sum = 0;
        for (int k = 0; k < n; k++) {
            sum += arr[k];
            if (sum > max_sum) {
                max_sum = sum;
            }
            if (sum < 0) {
                sum = 0;
            }
        }

        temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;

        i++;
        j--;
    }

    free(dp);

    return max_sum;
}

int main() {
    int arr[] = {1, 2, 3, -4, 5, -6, 7, -8, 9};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int max_sum = maxSubArraySum(arr, n);
    printf("交换一次后的最大子数组和为：%d\n", max_sum);
    return 0;
}

该代码首先使用动态规划的思想计算出原始数组的最大子数组和，然后遍历数组找到可以交换的两个元素的位置。接着，循环交换两个元素，并重新计算最大子数组和，找到最大的值。最后返回交换一次后得到的最大子数组和。