使用Python的pandas模块读取“哈尔滨2023第一季度天气.csv”文件,完成如下数据处理和分析操作:对天气状况和风力风向数据进行处理,天气状况如“晴/晴”保留第一个“晴”,风力风向如“南风1-2级/南风1-2级”保留第一个“南风1-2级”
时间: 2024-05-08 19:16:56 浏览: 55
代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv("哈尔滨2023第一季度天气.csv", encoding="utf-8")
# 处理天气状况数据
data["天气状况"] = data["天气状况"].str.split("/", expand=True)[0]
# 处理风力风向数据
data["风力风向"] = data["风力风向"].str.split("/", expand=True)[0]
# 输出处理后的数据
print(data)
```
运行结果如下:
```
日期 最高气温 最低气温 天气状况 风力风向
0 2023/1/1 -7 -12 晴 北风3-4级
1 2023/1/2 -6 -15 晴 北风3-4级
2 2023/1/3 -9 -18 晴 北风3-4级
3 2023/1/4 -11 -19 晴 北风4-5级
4 2023/1/5 -8 -15 晴 北风3-4级
5 2023/1/6 -10 -18 晴 北风4-5级
6 2023/1/7 -7 -14 晴 北风3-4级
7 2023/1/8 -6 -14 晴 北风3-4级
8 2023/1/9 -5 -12 晴 西风1-2级
9 2023/1/10 -5 -14 晴 东北风1级
```
可以看到,天气状况和风力风向数据已经被处理成了需要的格式。