用pandas读取所给'11sale_data.csv'文件，做简单数据处理后绘制每日销售量折线图

好的，我可以帮你解决这个问题。

首先，你需要安装 Pandas 和 Matplotlib 库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas matplotlib

接下来，你可以使用 Pandas 的 `read_csv` 函数读取 '11sale_data.csv' 文件。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('11sale_data.csv')

接下来，你需要进行一些简单的数据处理来计算每天的销售量。你可以使用 Pandas 的 `groupby` 函数来计算每天的销售量。示例代码如下：

daily_sales = df.groupby('date')['quantity'].sum()

最后，你可以使用 Matplotlib 库绘制每日销售量折线图。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(daily_sales.index, daily_sales.values)
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Sales Quantity')
plt.title('Daily Sales Quantity')
plt.show()

这样就可以绘制出每日销售量折线图了。完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('11sale_data.csv')
daily_sales = df.groupby('date')['quantity'].sum()

plt.plot(daily_sales.index, daily_sales.values)
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Sales Quantity')
plt.title('Daily Sales Quantity')
plt.show()