java arraylist 各操作的时间复杂度
时间: 2023-10-27 15:37:47 浏览: 44
1. 添加操作(add):O(1)(在末尾添加)或者O(n)(在数组中间或开头添加,需要移动元素)。
2. 删除操作(remove):O(n)(需要移动元素,最坏情况需要移动所有元素)。
3. 随机访问操作(get):O(1)(通过索引直接访问)。
4. 线性查找操作(contains、indexOf、lastIndexOf):O(n)(需要遍历整个数组来查找元素)。
5. 迭代操作(iterator、forEach):O(n)(需要遍历整个数组)。
总结:ArrayList 的添加和删除操作的时间复杂度与添加和删除的位置有关,如果是在末尾添加或删除,则时间复杂度为 O(1),否则为 O(n)。其他操作的时间复杂度都是 O(n)。
相关问题
ArrayList的时间复杂度分析
ArrayList的时间复杂度分析主要包括插入、删除和访问操作的时间复杂度。
对于插入和删除操作,如果是在数组的末尾进行操作,时间复杂度为O(1),因为只需要将元素添加到数组的末尾或者从数组的末尾删除元素。然而,如果是在数组的中间进行插入或删除操作,需要将后面的元素向后移动或者向前移动,所以时间复杂度为O(n),其中n是数组的长度。
对于访问操作,由于ArrayList底层使用数组实现,可以直接通过索引访问数组中的元素,所以时间复杂度为O(1)。
另外,当ArrayList需要扩容时,会创建一个新的数组,并将原有数组中的元素拷贝到新数组中。根据引用中的介绍,ArrayList的扩容时间复杂度为O(n),其中n是数组的长度。
综上所述,ArrayList的插入和删除操作的时间复杂度为O(n),访问操作的时间复杂度为O(1),扩容操作的时间复杂度为O(n)。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [算法 | Java中ArrayList扩容时时间复杂度是多少?](https://blog.csdn.net/BASK2311/article/details/128464628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [[集合]ArrayList及LinkedList源码和时间复杂度](https://blog.csdn.net/weixin_39552097/article/details/120913160)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
java arraylist和linkedlist
Java ArrayList 和 LinkedList 都是 Java 核心库中的类,它们都实现了 List 接口,都可以存储有序的元素。
ArrayList 是基于数组实现的,查询和访问元素的时间复杂度为 O(1),但是在插入和删除元素时时间复杂度为 O(n)。
LinkedList 是基于链表实现的,插入和删除元素时时间复杂度为 O(1),但是在查询和访问元素时时间复杂度为 O(n)。
总的来说,如果需要频繁的插入和删除操作,那么使用 LinkedList 更好,如果需要频繁的查询和访问操作,那么使用 ArrayList 更好。