pytorch softmax函数

在PyTorch中，softmax函数可以通过torch.nn.functional.softmax()函数实现。该函数的输入是一个张量，输出是一个与输入张量大小相同的张量，其中每个元素都是softmax函数的结果。具体用法如下：

import torch

# 定义一个输入张量
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])

# 对输入张量进行softmax操作
y = torch.nn.functional.softmax(x, dim=0)

# 输出结果
print(y)

在上面的代码中，我们使用torch.tensor()函数定义了一个一维张量x，然后使用torch.nn.functional.softmax()函数对其进行了softmax操作，并将结果保存在另一个张量y中。在softmax函数中，我们还需要指定dim参数，该参数表示要在哪个维度上进行softmax操作。在本例中，我们将dim参数设置为0，表示对一维张量x中的每个元素进行softmax操作。