pytorch softmax

PyTorch提供了softmax函数的实现方式。你可以使用`torch.nn.functional.softmax`函数来计算softmax。

示例代码如下：

import torch
import torch.nn.functional as F

# 输入数据
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])

# 使用softmax函数进行计算
output = F.softmax(x, dim=0)

print(output)

在上面的代码中，我们使用`torch.nn.functional.softmax`函数计算了输入张量x的softmax值，并将结果存储在output中。dim参数指定了在哪个维度上进行softmax操作，0表示按列计算softmax。

希望这可以帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。