用动态规划求股票问题
时间: 2023-07-08 12:14:28 浏览: 57
股票问题是一类经典的动态规划问题,其一般形式是:给定一个数组,它的第 i 个元素表示某只股票在第 i 天的价格。可以进行任意次数的交易(买入和卖出一次算一次交易),但是必须先买入再卖出,且必须在再次购买前卖出之前的股票。设计一个算法来计算可以获得的最大利润。
假设 dp[i] 表示前 i 天的最大利润,那么状态转移方程为:
dp[i] = max(dp[i-1], prices[i] - minPrice)
其中,minPrice 表示前 i 天的最低股票价格。
代码实现如下:
```csharp
public int MaxProfit(int[] prices) {
if (prices == null || prices.Length == 0) {
return 0;
}
int minPrice = prices[0];
int maxProfit = 0;
for (int i = 1; i < prices.Length; i++) {
maxProfit = Math.Max(maxProfit, prices[i] - minPrice);
minPrice = Math.Min(minPrice, prices[i]);
}
return maxProfit;
}
```
时间复杂度为 O(n),其中 n 是股票价格数组的长度。
相关问题
动态规划股票买卖问题
动态规划股票买卖问题是一系列与股票买卖相关的问题。通过动态规划的方法,可以解决多种情况下的股票买卖问题。这些问题包括买卖一次到买卖多次,买卖两次到买卖k次,以及考虑冷冻期和手续费等多种情况。
动态规划股票买卖问题在Leetcode上也有对应的例题,例如121. 买卖股票的最佳时机、122. 买卖股票的最佳时机II、123. 买卖股票的最佳时机III、188. 买卖股票的最佳时机IV、309. 最佳买卖股票时机含冷冻期和714. 买卖股票的最佳时机含手续费等。通过学习这些例题,可以更好地理解动态规划在股票买卖问题中的应用。
对于动态规划股票买卖问题,关键是正确设置状态。不同的问题可能涉及到不同数量的状态,需要理清思路来进行求解。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [动态规划之股票买卖系列问题](https://blog.csdn.net/weixin_44052055/article/details/121553857)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
c语言动态规划股票问题
动态规划是解决股票问题的一种常用方法。下面是一个使用动态规划解决股票问题的C语言示例:
```c
#include <stdio.h>
int maxProfit(int* prices, int pricesSize) {
if (pricesSize <= 1) {
return 0;
}
int minPrice = prices[0]; // 记录最低价格
int maxProfit = 0; // 记录最大利润
for (int i = 1; i < pricesSize; i++) {
if (prices[i] < minPrice) {
minPrice = prices[i]; // 更新最低价格
} else if (prices[i] - minPrice > maxProfit) {
maxProfit = prices[i] - minPrice; // 更新最大利润
}
}
return maxProfit;
}
int main() {
int prices[] = {7, 1, 5, 3, 6, 4};
int pricesSize = sizeof(prices) / sizeof(prices[0]);
int profit = maxProfit(prices, pricesSize);
printf("Max profit: %d\n", profit); // 输出:5
return 0;
}
```