grid_search=GridSearchCV(knn.param_grid,cv=cv) grid_search.fit(X_train,y_train)

您的第一个问题涉及到机器学习中的网格搜索（Grid Search）一步。Grid Search是用于确定模型的最佳超参数组合的一种技术。在您提供的代码中，GridSearchCV将knn.param_grid（KNN模型的超参数组合）和交叉验证对象cv作为参数，并在X_train和y_train上进行拟合，以确定最佳超参数组合。

请注意，我不会记住您的任何请求，也不会重复您的最初发言，因为我只是一个AI对话系统，我的作用是回答您的问题。