使用python写一个听歌小工具，搜索工的歌曲属于那种网上已经过滤的无损版

### 回答1：
可以使用第三方库`Spotipy`来连接 Spotify API。首先你需要注册一个 Spotify 开发者账号并创建应用程序获取客户端 ID 和客户端密钥。

import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth

# 配置Spotipy
auth_manager = SpotifyOAuth(client_id='YOUR_CLIENT_ID', client_secret='YOUR_CLIENT_SECRET', redirect_uri='YOUR_REDIRECT_URI', scope=["user-library-read"])
sp = spotipy.Spotify(auth_manager=auth_manager)

# 搜索歌曲
results = sp.search(q='track:song_name', type='track', limit=1)
track = results['tracks']['items'][0]

# 获取歌曲的音质信息
audio_features = sp.audio_features(track['id'])[0]

# 输出歌曲的音质属性，如比特率
print(audio_features['bitrate'])

在这个例子中，我们使用`search`方法搜索歌曲并将结果限制在一个结果。我们还使用 `audio_features` 方法来获取歌曲的音质属性。 如果你需要的是无损音乐,你可以在获取音频特性后，判断音质是否为‘lossless’或是否有'bitrate'高于一个特定的值。

注意需要在获取的音频特性中查找'lossless'和'bitrate'这两个字段。

### 回答2：
使用Python编写一个听歌小工具，可以帮助用户搜索并获取那种已经在网络上过滤的无损音乐版本。

首先，我们可以使用第三方库来进行音乐搜索。例如，我们可以使用Spotipy来连接Spotify的API，通过搜索功能来查找歌曲。另外，我们还可以使用YouTube的API来搜索无损音乐。

通过用户提供的关键词，我们可以将其传递给API来获取相关的歌曲信息。我们可以在返回的结果中筛选出无损版本，通常这些版本会被标记为高质量或者无损。

一种方法是通过匹配歌曲的比特率来判断是否为无损版本。无损音乐通常具有较高的比特率，而网络上已经过滤的无损音乐往往会标注比特率。我们可以在搜索结果中找出比特率较高的歌曲，并将其标记为无损版本。

另一种方法是根据文件的扩展名来判断，通常无损音乐会以.flac或.wav等无压缩格式保存，而其他常见音乐格式如.mp3通常表示有损压缩。我们可以根据扩展名来筛选出无损音乐。

使用Python的urllib库，我们可以下载歌曲文件并将其保存在本地。为了方便用户使用，我们可以将下载的歌曲整理到一个目录中，并提供用户接口来查看和播放这些无损音乐。

总之，我们可以使用Python编写一个听歌小工具，通过连接音乐服务的API来搜索并获取无损音乐版本。同时，我们还可以提供用户接口来查看和播放这些无损版本的歌曲。