如何使用pandas读取execl表格

您可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来读取 Excel 表格。以下是读取 Excel 表格的基本语法：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，'example.xlsx' 是要读取的 Excel 文件名，'Sheet1' 是要读取的工作表名称。您可以根据需要更改这些参数。读取 Excel 表格后，您可以使用 pandas 数据框来操作数据。

相关问题

python 使用pandas读取excel表格行高

你可以使用 Pandas 库中的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 表格，并且可以通过设置参数来获取行高。但是需要注意的是，Pandas 并不提供直接获取行高的方法。你可以尝试以下代码来读取 Excel 表格并获取行高：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取表格的行高
row_height = df.style.apply(lambda x: x.styles.height).to_excel('row_height.xlsx', index=False)

这段代码将会读取名为 `'your_file.xlsx'` 的 Excel 表格，并将行高保存到名为 `'row_height.xlsx'` 的新表格中。请确保你已经安装了 Pandas 库，并将 `'your_file.xlsx'` 替换为你自己的 Excel 文件路径。

使用pandas读取excel表格的指定行

使用 pandas 读取 Excel 表格的指定行可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 读取第 3 行的数据
row_index = 2  # 注意：pandas 的行号从 0 开始
row_values = df.iloc[row_index, :]

# 将数据转换为列表类型
row_list = row_values.tolist()

其中，`pd.read_excel` 函数可以读取 Excel 文件，返回一个 DataFrame 对象。`iloc` 方法可以根据行号和列号获取指定位置的数据，`:` 表示获取所有的列。最后，将数据转换为列表类型。注意，pandas 的行号从 0 开始，因此第 3 行对应的行号为 2。