history = model.fit(X_train, y_train, epochs=100, verbose=1, callbacks=[callbacks], validation_data = (X_val,y_val))

这段代码是用来训练模型的。其中，X_train和y_train是训练数据集，epochs是训练轮数，verbose是控制训练过程中输出的信息，callbacks是用于在训练过程中进行一些额外的操作（比如在训练过程中自动停止等），validation_data是用于模型验证的数据集。训练完成后，模型就可以用来预测新的数据了。