云模型python代码

以下是一个简单的云模型Python代码示例：

import numpy as np

# 云模型函数
def cloud_model(x, y, z):
    # 确定三元组的权重
    a = np.min([x, y, z])
    b = np.mean([x, y, z])
    c = np.max([x, y, z])
    # 计算中间变量
    alpha = (b - a) / (c - a)
    beta = (c - b) / (c - a)
    # 生成随机数
    rand = np.random.uniform(0, 1)
    # 计算上下界
    lower_bound = b - alpha * (c - b)
    upper_bound = b + beta * (c - b)
    # 计算云滴值
    result = rand * (upper_bound - lower_bound) + lower_bound
    return result

# 示例调用
x = 0.5
y = 0.3
z = 0.7
result = cloud_model(x, y, z)
print(result)

在这个代码示例中，我们实现了一个简单的云模型函数，该函数可以根据三元组的值生成一个云滴值。我们首先确定三元组的权重，然后计算中间变量alpha和beta，接着生成一个0到1之间的随机数rand，最后根据上下界计算云滴值。在示例调用中，我们传入了x、y、z三个参数，生成了一个云滴值，并将其打印出来。