spss多元非线性拟合

在SPSS中进行多元非线性拟合可以使用XY分析方法。XY分析是一种用于拟合曲线的方法，可以进行非线性回归、线性回归、拟合样条/LOWESS等操作。此外，还可以进行平滑、区分或整合曲线、计算曲线下面积、进行Deming（模型II）线性回归、计算行均值与标准差或标准误、计算相关性以及进行内插标准曲线等操作\[1\]。

另外，如果需要比较服从正态分布及方差齐性的多组数据，可以使用单因素方差分析（One-way ANOVA）方法。在进行单因素方差分析后，可以使用Post Hoc检验进行事后分析或多重比较，常用的方法包括Tukey's、Bonferroni、Student-Newman-Keuls（S-N-K）、Dunnett等\[2\]。

如果需要进行列分析，可以使用t检验（和非参数检验）、单因素方差分析（和非参数单因素方差分析）、独立样本t检验和威尔科克森检验等方法。此外，还可以进行描述统计、正态和对数检验、频率分布、ROC曲线、Bland-Altam法比较、识别奇异值以及分析P值堆栈等操作\[3\]。

综上所述，SPSS提供了多种方法来进行多元非线性拟合，具体选择哪种方法取决于你的数据类型和分析目的。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [spss多元非线性曲线拟合_都9102年了还在用SPSS做统计？Prism了解一下？](https://blog.csdn.net/weixin_39927144/article/details/111391070)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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