matlab多元非线性数据拟合

引用[1]:在Matlab中进行多元非线性数据拟合，可以使用nlinfit函数。首先，你需要导入数据并确定要拟合的函数形式和系数的预估值。可以通过绘制散点图或使用SPSS的曲线估算来帮助确定。然后，使用nlinfit函数进行拟合，得到拟合的系数矩阵。其中，bate矩阵是拟合的系数矩阵，covB是回归系数的协方差，mse是均方误差，beta是参数的最优值，r是各点处的拟合残差，J是雅各比矩阵的数值。以下是一个示例代码：

a = xlsread("C:\Users\123\Desktop\数据.xlsx","a"); % 导入表a
b = xlsread("C:\Users\123\Desktop\数据.xlsx","b"); % 导入表b
s = a(:, 6); % y值(结果矩阵)

myfunc = inline('beta(1).*x(:,1).^(beta(2)) beta(3).*x(:,2).^(beta(4)) beta(5).*x(:,3).^(beta(6)) beta(7).*x(:,4).^(beta(8)) beta(9)','beta','x'); % 内联函数（beta是函数自带的代表待确定的系数）

beta0 = [1, -2 ,1, -2 ,1, -2 ,1, -2 ,60]; % 待定系数的预估值

[beta, R, J, CovB, MSE, ErrorModelInfo] = nlinfit(b, s, myfunc, beta0);

引用[2]:如果你在新建的文件中直接粘贴了上述代码，并保存后仍然报错，可能是因为文件中还有其他的代码或语法错误。请确保你只粘贴了上述代码，并且没有其他错误。我在6.5和R2007b两个版本上测试过，没有出现问题。另外，代码中的"function zd487022570"是因为调用lsqcurvefit函数需要将拟合公式写成函数形式，而这种问题使用inline函数或匿名函数不太方便，所以使用了function。如果你在一个文件中有function，那么这个文件就不能是script，所以在前面的代码中给它取了一个名字，也成为一个function。你可以将其改成其他任何合法的标识符。

引用[3]:如果你运行代码时出现了"??? function zd487022570 | Error: Function definitions are not permitted in this context."的错误，这可能是因为你在错误的上下文中定义了函数。请确保你将代码放在正确的位置，并且没有其他语法错误。如果你仍然无法理解"function zd487022570"的含义，那可能是因为这是一个函数的名称，使用了你提问的网页号码加上两个字母作为前缀。当然，你可以将其改成任何其他合法的标识符。