concurrent.futures.wait

`concurrent.futures.wait` 是 Python 中的一个函数，用于等待一组 `Future` 对象完成。`Future` 是异步编程中的概念，表示尚未完成的操作。在使用 `concurrent.futures` 模块进行异步编程时，我们通常会创建一组 `Future` 对象，然后使用 `concurrent.futures.wait` 函数来等待它们完成。

`concurrent.futures.wait` 函数的语法如下：

done, not_done = concurrent.futures.wait(fs, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED)

其中，`fs` 是一个 `Future` 对象的集合，`timeout` 表示等待的最长时间（以秒为单位），`return_when` 表示何时返回结果。`return_when` 可以取以下值之一：

- `FIRST_COMPLETED`：当任意一个 `Future` 完成时就立即返回。
- `FIRST_EXCEPTION`：当任意一个 `Future` 抛出异常时就立即返回。
- `ALL_COMPLETED`：当所有 `Future` 都完成时才返回。

`concurrent.futures.wait` 函数会返回两个集合，分别是已完成的 `Future` 和未完成的 `Future`。我们可以通过检查这两个集合来确定哪些操作已经完成，哪些操作还在进行中。

相关问题

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor shutdown

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor的shutdown()方法被用来优雅地关闭线程池，确保所有的线程都已经完成任务并且退出。
shutdown()方法的作用是向线程池发送一个信号，告诉它停止接受新的任务，并且等待当前正在执行的任务完成后再关闭线程池。
在使用shutdown()方法之后，线程池将不再接受新的任务，而是等待已经提交的任务全部完成。
当所有的任务都完成之后，线程池会立即关闭。如果有任务尚未完成，线程池会等待所有任务完成后再关闭。
需要注意的是，shutdown()方法只会关闭线程池，而不会停止已经在执行的任务。如果需要立即停止正在执行的任务，可以使用shutdown(wait=True)方法。
这个方法会等待所有线程池中的任务都完成后再停止线程池。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [concurrent.futures模块ThreadPoolExecutor、ProcessPoolExecutor讲解及使用实例](https://blog.csdn.net/weixin_43587784/article/details/129167145)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [concurrent.futures.ThreadPoolExecutor并发库详解](https://blog.csdn.net/The_Time_Runner/article/details/99652083)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

ArcGIS Pro 2.5及以上版本如何用concurrent.futures模块来实现多进程

在ArcGIS Pro 2.5及以上版本中，可以使用Python标准库中的concurrent.futures模块来实现多进程。下面是一个简单的示例代码：

import arcpy
import concurrent.futures

def process_feature(feature):
    # 处理要素的代码
    pass

# 获取要素集合
features = arcpy.management.ListFeatures("path/to/feature_class")

# 创建进程池
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
    # 提交任务并获取Future对象
    futures = [executor.submit(process_feature, feature) for feature in features]

    # 等待所有任务完成
    concurrent.futures.wait(futures)

在这个示例中，首先使用arcpy.management.ListFeatures获取要素集合，然后使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor创建一个进程池。接着，使用executor.submit方法将要素作为参数提交到进程池中，并获取相应的Future对象。最后，使用concurrent.futures.wait方法等待所有任务完成。

需要注意的是，如果要在多进程中使用arcpy，需要在每个进程中重新导入arcpy模块，并调用arcpy.env.overwriteOutput属性设置为True，以确保多个进程之间不会发生冲突。