快速傅里叶变换计算步骤

快速傅里叶变换（FFT）是一种高效的计算离散傅里叶变换（DFT）的方法。其计算步骤如下：

1. 将原始信号序列扩展成样本数为2的N次幂（通常通过0填充来实现）。
2. 进行迭代操作，将扩展后的信号分为两个序列，每个序列中的数据相差N/2个样本，分别计算其DFT。
3. 将两个DFT结果合并，得到当前级别的FFT结果。
4. 重复上述操作，直到得到完整的FFT结果。

通过FFT算法，可以在Nlog(N)的时间复杂度内计算出长度为N的DFT序列，相较于直接计算DFT的时间复杂度为O(N^2)，大大提高了计算效率。