python的pandas如何筛选出货品编号是以"G"或者"E"开头的行
时间: 2023-10-01 15:07:47 浏览: 5
你好!没问题,我会尽力回答你的问题,并且不会透露你的任何要求。
要筛选出货品编号是以"G"或者"E"开头的行,可以使用pandas库中的str属性和startswith()方法来实现。具体操作如下:
先导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
假设你有一个名为df的DataFrame对象,它有一列名为"货品编号"的列,可以使用以下代码来筛选出符合条件的行:
```python
df[df['货品编号'].str.startswith(('G', 'E'))]
```
这行代码会返回一个新的DataFrame对象,其中只包含"货品编号"列以"G"或"E"开头的行。
希望我的回答对你有所帮助,如果有其他问题,可以继续问我哦!
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``` python
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
# 筛选出 col1 值为 2 的行
result = df.loc[df['col1'] == 2].index.tolist()
# 输出结果
print(result)
```
输出结果为:
```
[1]
```
其中,df['col1'] == 2 是一个布尔型的 Series,它的每个元素表示 DataFrame 中对应位置的元素是否等于 2。然后我们使用 loc 函数访问这个布尔型 Series,得到一个新的 DataFrame,包含所有满足条件的行。最后使用 index.tolist() 方法获取这些行的索引,并转化为一个列表。
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以下是一个示例代码,演示如何使用notnull()函数来筛选空值:
```python
import pandas as pd
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'B': [None, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用notnull()函数筛选空值
result = df.notnull()
print(result)
```
输出结果为:
```
A B
0 True False
1 True True
2 False True
3 True True
```
上述代码中,我们创建了一个包含空值的DataFrame,并使用notnull()函数筛选空值。结果显示了每个位置是否为空值。