Python pandas找出Excel中大于20的行

假设你已经使用 pandas 将 Excel 文件读入到 DataFrame 中，可以使用以下代码来找出 Excel 中大于 20 的行：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 找出大于 20 的行
df_gt_20 = df[df['column_name'] > 20]

其中，`column_name` 是你要查找的列名。这段代码将返回一个 DataFrame，其中包含所有大于 20 的行。你可以将 `df_gt_20` 保存为一个新的 Excel 文件，或者对其进行进一步的数据处理。

相关问题

Python pandas找出Excel中大于20的行并新建一个Excel文件

你可以使用 `pandas` 库中的 `to_excel()` 方法将符合条件的行保存为一个新的 Excel 文件。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 找出大于 20 的行
df_gt_20 = df[df['column_name'] > 20]

# 将符合条件的行保存为新的 Excel 文件
df_gt_20.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

其中，`column_name` 是你要查找的列名。这段代码将会把符合条件的行保存到名为 `new_excel_file.xlsx` 的新 Excel 文件中，`index=False` 表示不保存行索引。

python筛选excel某一列中大于某个数且行数最小的

可以使用pandas模块来筛选excel中某一列中大于某个数且行数最小的数据。

首先，需要使用pandas的read_excel函数读取excel文件，并将其中的某一列数据读入到一个Series对象中。然后，使用条件判断语句和Series对象的方法来筛选符合条件的数据，最后再使用Series对象的方法找出行数最小的数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将某一列数据读入到Series对象中
col = df['列名']

# 筛选大于某个数的数据
col_gt_num = col[col > 数字]

# 找出行数最小的数据
min_index = col_gt_num.index.min()
result = df.loc[min_index, :]

其中，'example.xlsx'是需要读取的excel文件名，'列名'是需要筛选的某一列的列名，'数字'是需要筛选的数值。最后，result变量中存储的就是符合条件的行数据。