needMap = collections.defaultdict(int)

时间: 2023-09-01 09:06:36 浏览: 137

Python collections.defaultdict模块用法详解

Python的`collections`模块是Python标准库中的一部分，它提供了许多有用的数据结构，如`defaultdict`。`defaultdict`是内置的`dict`类的一个子类，它扩展了字典的功能，允许我们在尝试访问不存在的键时提供一个默认值，而不会抛出`KeyError`异常。 `defaultdict`的构造函数`__init__`接受一个可选的`default_factory`参数，这是一个无参数的可调用对象，通常是一个函数，用于在需要时为字典生成默认值。如果未提供`default_factory`，则其默认值为`None`。当试图访问的键不存在时，`defaultdict`会调用`default_factory`并用其返回的结果作为该键的默认值。如果`default_factory`为`None`，则会引发`KeyError`，就像常规字典一样。 1. 使用`defaultdict`与列表：在示例中，`defaultdict`与列表结合使用，可以轻松地将键值对序列转换为列表字典。在遍历键值对时，如果键首次出现，`defaultdict`会调用`default_factory`（默认情况下是列表），并将其插入到字典中，然后将值添加到列表中。如果键已经存在，`list.append()`方法会将新的值添加到现有的列表中。这比使用`dict.setdefault()`方法更简洁，后者需要在每次检查键是否存在之前先设置一个默认值。 2. 计数功能： `defaultdict`还可以与`int`一起使用，实现计数功能。在处理字符串或其他序列时，可以为每个元素计数。首次遇到元素时，由于字典中没有对应的键，`defaultdict`会调用`int()`函数，返回0，然后进行加法操作，从而统计每个元素出现的次数。 3. 常值函数和`lambda`：若要为`defaultdict`提供自定义的默认值，除了使用无参数的函数（如`int`）外，还可以使用`lambda`表达式创建常值函数。例如，创建一个总是返回特定字符串的`default_factory`，可以写成`defaultdict(lambda: '<missing>')`。以下是一个使用`defaultdict`进行字符串分析的例子： ```python s = 'mississippi' d = defaultdict(int) for k in s: d[k] += 1 # 输出: defaultdict(<class 'int'>, {'i': 4, 'p': 2, 's': 4, 'm': 1}) print(d) # 对结果进行排序 a = sorted(d.items()) print(a) ``` 在这个例子中，`defaultdict`自动为`s`中的每个字符提供一个默认值0，然后通过加法操作累加计数。我们使用`sorted()`函数对结果进行排序，以便于查看。 `defaultdict`的这种行为使得处理数据变得更加方便，特别是在处理大量不确定数据或需要提供默认值的情况下。它在数据处理、数据分析以及各种需要快速创建默认值的场景中都非常有用。

这段代码创建了一个名为 `needMap` 的字典，默认值同样是整数类型的0。它与之前提到的 `classMap` 类似，都是使用 `defaultdict` 类创建的字典。当访问 `needMap` 中不存在的键时，它也会自动创建该键，并将其值设置为0。这种方式在处理计数等情况下非常方便，因为不需要手动检查键是否存在，可以直接对键进行操作而不会引发 `KeyError` 异常。

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needMap = collections.defaultdict(int)

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