def load_graph(path): G = collections.defaultdict(dict) with open(path) as text: for line in text: vertices = line.strip().split() v_i = int(vertices[0]) v_j = int(vertices[1]) w = 1.0 # 数据集有权重的话则读取数据集中的权重 G[v_i][v_j] = w G[v_j][v_i] = w return G这段代码什么意思

这段代码实现了从文件中读取无向图的邻接表表示。具体来说，函数`load_graph(path)`接收一个文件路径作为参数，返回一个表示无向图的邻接表，默认权重为1。邻接表以`defaultdict`的形式存储，其中每个键对应一个字典，字典中存放该节点的邻居以及与邻居之间的边的权重。文件中每一行表示一条边，以空格分隔两个端点的编号，读取后将这条边以及其反向边的权重加入邻接表中。