matlab 矩阵中随机抽取80%的位置，加0.5~1之间的随机数

可以使用以下代码实现：

% 生成一个 5x5 的随机矩阵
A = rand(5);

% 随机选择 80% 的位置
mask = rand(size(A)) <= 0.8;

% 对选中的位置加上 0.5~1 之间的随机数
A(mask) = A(mask) + rand(sum(mask), 1) * 0.5 + 0.5;

这里使用 `rand` 函数生成一个 5x5 的随机矩阵 `A`，然后使用 `rand` 函数生成一个与 `A` 大小相同的随机矩阵 `mask`，其中每个元素的值为 0 或 1。如果一个元素的值为 1，则表示该位置被选中。因为 `rand` 函数生成的值是服从均匀分布的，所以有大约 80% 的位置会被选中。

最后，使用逻辑索引选中被选中的位置，并使用 `rand` 函数生成一个大小为选中位置数目的随机数列，其中每个元素的值在 0.5 到 1 之间。将这些随机数加到 `A` 中被选中的位置上即可。

相关问题

matlab生成0.5 到1的随机数

在MATLAB中，你可以使用`rand`函数生成0到1之间的随机数。如果你想生成0.5到1之间的随机数，可以使用以下代码：

random_number = 0.5 + (1-0.5) * rand;

这里的`rand`函数会生成一个0到1之间的随机数，然后通过乘以`(1-0.5)`来将范围缩放到0到0.5之间，最后再加上0.5，即可得到0.5到1之间的随机数。

matlab中如何生成0和1之间的随机数

Matlab中可以使用函数`rand`生成0和1之间的均匀分布的随机数。可以通过如下方式生成一个大小为`m x n`的矩阵：

r = rand(m, n);

如果需要生成0到1之间的随机数，可以直接使用`rand`函数。如果需要生成其他区间的随机数，可以通过线性变换实现。例如，要生成0到10之间的随机数，可以使用如下代码：

r = 10 * rand(m, n);

这样生成的`r`矩阵中的元素都是0到10之间的随机数。