链路预测matlab代码

链路预测是指根据已知网络拓扑结构和节点属性信息，预测网络中节点之间是否存在连接关系。下面是一个基于邻居相似性的链路预测算法的 MATLAB 代码：

function [A_hat] = neighbor_similarity(A)
% 邻居相似性链路预测算法
% 输入：A-邻接矩阵
% 输出：A_hat-预测的邻接矩阵

% 计算节点的度数
d = sum(A);

% 构造度数矩阵
D = diag(d);

% 计算拉普拉斯矩阵
L = D - A;

% 计算邻居相似性矩阵
S = inv(D) * L * inv(D);

% 构造预测的邻接矩阵
A_hat = zeros(size(A));
for i = 1:size(A,1)
    for j = i+1:size(A,2)
        if A(i,j) == 0
            A_hat(i,j) = S(i,j);
            A_hat(j,i) = S(j,i);
        end
    end
end
end

该算法的基本思想是利用节点之间的邻居相似性来预测节点之间的连接关系。具体地，计算每对节点之间的邻居相似性，然后将邻居相似性作为节点之间连接概率的估计值，从而构造预测的邻接矩阵。