flink中数据写入到mysql中
时间: 2023-08-11 16:06:28 浏览: 182
在 Flink 中将数据写入到 MySQL 中,需要使用 Flink 的 JDBC 连接器。步骤如下:
1. 导入 JDBC 驱动
在 Flink 的 pom.xml 文件中加入 MySQL 的 JDBC 驱动依赖,例如:
```xml
<dependencies>
<!-- ... -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.25</version>
</dependency>
</dependencies>
```
2. 编写 MySQL 输出格式化器
Flink 的 JDBC 连接器需要使用一个输出格式化器将数据格式化为 SQL 语句。可以自定义一个实现了 `JDBCOutputFormat` 接口的输出格式化器,例如:
```java
public class MySQLOutputFormat extends JDBCOutputFormat {
public MySQLOutputFormat(String username, String password, String drivername, String dbURL, String query) {
super(username, password, drivername, dbURL, query);
}
@Override
protected void prepareStatement(PreparedStatement preparedStatement, Tuple tuple) throws SQLException {
// 将 tuple 中的数据设置到 PreparedStatement 中
preparedStatement.setInt(1, tuple.getField(0));
preparedStatement.setString(2, tuple.getField(1));
preparedStatement.setDouble(3, tuple.getField(2));
}
}
```
3. 将数据写入到 MySQL
在 Flink 的数据流中,使用 `addSink` 方法将数据写入到 MySQL 中,例如:
```java
DataStream<Tuple3<Integer, String, Double>> dataStream = ...;
dataStream.addSink(
new JDBCOutputFormat(
"jdbc:mysql://localhost:3306/test",
"root",
"password",
"INSERT INTO table_name (id, name, value) VALUES (?, ?, ?)"
)
);
```
其中,`dataStream` 是一个包含了 3 个字段的数据流,分别为整数、字符串和双精度浮点数。`JDBCOutputFormat` 的参数依次为 MySQL 的 JDBC URL、用户名、密码和 SQL 插入语句。在 `prepareStatement` 中,将 tuple 中的字段设置到 PreparedStatement 中,即将数据写入到 MySQL 中。
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