for i = 1:m indices = randperm(n, col_degrees(i)); H(indices, i) = 1; 这段代码什么意思
时间: 2023-06-11 16:09:03 浏览: 44
这段代码是在生成一个随机的邻接矩阵H,其中m是矩阵H的行数,n是矩阵H的列数,col_degrees是一个长度为m的向量,表示每一列中1的个数(即每个节点的度数)。
具体地,对于每一行i,生成一个长度为col_degrees(i)的随机排列(即将1~n中的数字随机打乱),取前col_degrees(i)个数字作为该行中取值为1的列的下标,然后将矩阵H中这些下标对应的元素设为1。这样就得到了一个随机的邻接矩阵H,其中每个节点的度数都符合col_degrees向量的要求。
相关问题
for i in word_indices: features[i] =1
这段代码是什么意思?
这段代码使用 for 循环遍历一个包含词语索引的列表 word_indices,然后将每个索引对应的特征值 features[i] 设为 1。这个过程通常用于将文本数据转换为可以输入到机器学习算法中的数值特征。在这种情况下,每个词语都被表示为一个独热编码向量,其中只有一个元素为 1,其余元素都为 0,该元素的位置对应于该词语在词汇表中的索引。
if lst[i]==' ': TypeError: string indices must be integers
这个问题涉及到了Python中字典和列表的取值问题,以及TensorFlow中的类型转换问题。 根据中的代码,这个小伙伴想要打印出字典中的"peach"。但是他在取值的时候遇到了错误。错误提示为"list indices must be integers, not Tensor"。这个错误是因为在使用索引取值时,索引必须是整数类型而不是Tensor类型。
根据中的TensorFlow文档,可以使用tf.cast函数进行类型转换。所以解决这个问题的方法是将Tensor类型的索引转换为整数类型。具体的代码如下:
```python
i = tf.cast(i, tf.int32)
```
这样就能解决"string indices must be integers"的错误。然后,你可以使用转换后的索引来访问列表中的元素,例如`lst[i`。但是你在问题描述中提到了另一个错误"TypeError: string indices must be integers",这个错误提示字符串索引必须是整数类型。这个错误可能是因为你使用了字符串类型的索引来访问列表中的元素。要解决这个问题,你需要将索引转换为整数类型,例如`i = int(i)`,然后再访问列表中的元素。
所以,你可以尝试使用以上的方法来解决你遇到的问题。希望能对你有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [已解决TypeError:List indices must be integers or slices , not str](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/126149910)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Tensorflow 提示list indices must be integers, not Tensor ?](https://blog.csdn.net/m0_37561765/article/details/78667734)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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