将一幅图分为2个子图。第1幅子图画出y1=x2、y2=x3 、y3=x在[0,1]上的示意图，子标题为“幂函数示例”。第2幅子图画出y4=sin2x、 y5=cos2x 在[0,π]上的示意图，子标题为“三角函数示例”。

### 回答1：
好的，下面是您所要求的答案：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Plotting the first sub-plot
x1 = np.arange(0, 1, 0.01)
y1 = x1**2
y2 = x1**3
y3 = x1

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,5))
axs[0].plot(x1, y1, label='y1=x^2')
axs[0].plot(x1, y2, label='y2=x^3')
axs[0].plot(x1, y3, label='y3=x')
axs[0].set_title('Power Function Example')
axs[0].legend()

# Plotting the second sub-plot
x2 = np.arange(0, np.pi, 0.01)
y4 = np.sin(2*x2)**2
y5 = np.cos(2*x2)**2

axs[1].plot(x2, y4, label='y4=sin^2(2x)')
axs[1].plot(x2, y5, label='y5=cos^2(2x)')
axs[1].set_title('Trigonometric Function Example')
axs[1].legend()

plt.show()

这段代码可以将一幅图分为两个子图，第1幅子图画出y1=x2、y2=x3 、y3=x在[0,1]上的示意图，子标题为“幂函数示例”。第2幅子图画出y4=sin2x、 y5=cos2x 在[0,π]上的示意图，子标题为“三角函数示例”。

### 回答2：
幂函数示例中，第一幅子图展示了三个幂函数在[0,1]上的示意图。其中，y1=x^2是一个二次函数，它呈现出一个向上开口的抛物线，随着x的增大，y1的值逐渐增大。y2=x^3是一个三次函数，它呈现出两个起伏的曲线，随着x的增大，y2的值快速增大。y3=x是一个线性函数，它是一个直线斜率为1，随着x的增大，y3的值也线性增加。

三角函数示例中，第二幅子图展示了两个三角函数在[0,π]上的示意图。y4=sin(2x)是一个正弦函数的平方，它的波形是一条波浪形状的曲线，在[0,π]上呈现出两个波峰和两个波谷。y5=cos(2x)是一个余弦函数的平方，它的波形也是一条波浪形状的曲线，但与正弦函数不同的是，余弦函数的波形相位与正弦函数相差90度，因此它在[0,π]上的波峰和波谷与正弦函数相反。

通过这两个子图的示意图，我们能够更直观地了解幂函数和三角函数在指定区间内的性质和变化规律。

### 回答3：
第1幅子图的“幂函数示例”如下：在该子图中，分别画出了三个幂函数的示意图。首先，y1=x^2表示以原点为中心的抛物线，从0开始逐渐向上开口向上。其次，y2=x^3表示以原点为中心的横向对称的S形曲线，从原点出发逐渐向上，然后又向下，再向上。最后，y3=x表示一条直线，从原点出发向右上方倾斜。这三个函数在区间[0,1]上的示意图展示了幂函数的特点和形态。

第2幅子图的“三角函数示例”如下：在该子图中，分别画出了两个三角函数的示意图。首先，y4=sin(2x)表示在[0,π]周期内的正弦函数，其形态为一条以x=π/2为对称轴的波浪线。其次，y5=cos(2x)表示在[0,π]周期内的余弦函数，其形态为一条以x=0为对称轴的波浪线。这两个函数在[0,π]区间上的示意图展示了三角函数的周期性和波动特性。

通过这两幅子图的示意，我们可以更好地理解幂函数和三角函数的性质和变化规律。幂函数在不同的指数下具有不同的形态，而三角函数则具有周期性和波动特性。这些函数的图像能够帮助我们更好地理解数学中的概念和关系，对于进一步学习和应用这些函数是非常有帮助的。