将一幅图分为2个子图。第幅1子图画出 、、 在[0,1]上的示意图，子标题为“幂函数示例”。第2幅子图画出、 在上的示意图，子标题为“三角函数示例”。

### 回答1：
好的，以下是代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建画布
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10, 5))

# subplot 1 幂函数示例
x = np.linspace(0, 1, 1000)
y = x ** 2
ax[0].plot(x, y)
ax[0].set_xlabel('X')
ax[0].set_ylabel('Y')
ax[0].set_title('幂函数示例')

# subplot 2 三角函数示例
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000)
y = np.sin(x)
ax[1].plot(x, y)
ax[1].set_xlabel('X')
ax[1].set_ylabel('Y')
ax[1].set_title('三角函数示例')

# 显示图像
plt.show()

### 回答2：
为了将一幅图分为两个子图，我们可以使用Matplotlib库进行绘图。以下是Python代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 图片分为2个子图，大小为1行2列
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

# 第1幅子图：幂函数示例
x = np.linspace(0, 1, 100)  # 在[0,1]上生成100个点
y = x ** 2  # 幂函数示例
ax[0].plot(x, y)
ax[0].set_title('幂函数示例')

# 第2幅子图：三角函数示例
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)  # 在[0,2π]上生成100个点
y = np.sin(x)  # 正弦函数示例
ax[1].plot(x, y)
ax[1].set_title('三角函数示例')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，将会绘制出两个子图。第1子图为在[0,1]上的幂函数示例，第2子图为在[0,2π]上的三角函数示例。每个子图都有一个相应的子标题。

### 回答3：
第1子图为幂函数示例，我们可以在[0,1]上绘制幂函数的示意图。幂函数的一般形式为y=x^a，其中a为幂的指数。我们可以选择一些常见的幂函数进行绘制，比如a=2和a=0.5。

对于a=2的幂函数，该函数呈现出开口向上的抛物线形状。在[0,1]上，随着x的增加，y的值也逐渐增加，但增速逐渐放缓。当x=0时，y=0；当x=1时，y=1。通过连接这两个点并逐步绘制其他点，我们可以得到一个从原点向右上方延伸的曲线。

对于a=0.5的幂函数，该函数呈现出开口向下的平方根形状。在[0,1]上，随着x的增加，y的值逐渐减小，但减速逐渐放缓。当x=0时，y=0；当x=1时，y=1。通过连接这两个点并逐步绘制其他点，我们得到一个从原点向右下方延伸的曲线。

第2子图为三角函数示例，我们可以在上绘制三角函数的示意图。常见的三角函数有正弦函数sin(x)和余弦函数cos(x)。

对于正弦函数sin(x)，在[0,1]上，随着x的增加，y的值会在[-1,1]之间周期性地波动。当x=0时，y=0；当x取2π的倍数时，y=0；当x取(2n+1)π/2的倍数时，y取1或-1。通过连接这些点，并绘制其他周期内的点，我们可以得到一个波浪形状的曲线。

对于余弦函数cos(x)，在[0,1]上，随着x的增加，y的值也会在[-1,1]之间周期性地变化，但起始点不同于正弦函数。当x取π的倍数时，y取1或-1；当x取(2n+1)π/2的倍数时，y取0。通过连接这些点，并绘制其他周期内的点，我们可以得到一个类似波浪的曲线，但与正弦函数有所不同。

通过这两个子图的示意图，我们可以更好地理解幂函数和三角函数的特点和变化规律。