poj1753解题过程

1. 题目描述：

给定一个 $4 \times 4$ 的棋盘，每个格子上面有一个黑子或白子，要求把它变成全黑或全白的状态，每次操作可以将一个子及其上、下、左、右四个方向上相邻的子全部翻转。

求最少需要的操作次数以及所有可行的操作序列。如果无法变成全黑或全白，则输出 "Impossible"。

2. 解题思路：

本题可以使用搜索算法来解决，具体来说，可以使用广度优先搜索（BFS）或深度优先搜索（DFS）来搜索解空间。

对于搜索过程中的每个状态，需要记录以下信息：

- 棋盘状态（即每个格子上的黑白状态）
- 操作序列（即从初始状态到当前状态的操作序列）
- 步数（即从初始状态到当前状态的操作次数）

在搜索过程中，首先将初始状态入队，然后按照广度优先的方式逐层搜索状态空间，直到找到目标状态（全黑或全白）。搜索过程中需要使用一个 set 集合记录已经访问过的状态，避免重复搜索。

如果能够找到目标状态，则输出最少需要的操作次数和所有可行的操作序列（因为可能存在多个最短路径）。如果不能找到目标状态，则输出 "Impossible"。

3. 代码实现：

以下是使用 Python 编写的 BFS 算法实现代码：

相关问题

poj1753解题思路

POJ1753的题目描述为：有一个4×4的棋盘，棋盘中有16个棋子，其中有14个棋子是黑色的，用B表示；另外两个棋子是白色的，用W表示。现在要求移动棋子，将两个白色棋子移到一起，移动棋子方式是把与白色棋子相邻（上下左右，而非斜向相邻）的棋子移到空位上。现在，请你求出最少需要移动多少次。

题目看起来很简单，但是要考虑各种情况，一般在处理类似的搜索问题时，我们使用Breath First Search （BFS）来解决问题。

BFS 是一种优秀的遍历搜索算法，广泛应用于许多问题，特别是计算机科学和人工智能。BFS 只需要进行一次完整的搜索即可找到问题的最短路径或解决方案。

在这道题目中，我们可以使用 BFS 来解决问题。

我们首先需要定义状态的表示方式，可以这么表示：

1. 4*4的数组board表示状态。
2. 一个结构体Node，代表搜索树的每个节点。其中状态的表示形式为board。还有一些列信息，包括横，纵坐标，深度depth，以及方向dir。

我们使用 queue 来存储每一层需要遍历的结点，对于每个结点，我们枚举它可以到达的状态，并将这些状态添加到队列中，继续进行下一层的遍历。直到达到目标状态。

因此，我们的搜索过程主要包括以下的步骤：

1. 判断当前状态是否是目标状态
2. 枚举当前状态可能到达的所有状态，并判断是否合法
3. 如果该状态未被访问过，添加该状态，进行遍历。

知道了上面的步骤，我们就可以使用 bfs 来解决问题了。

具体实现可以参考以下代码：