python csv新建列并写入
时间: 2024-01-20 17:47:32 浏览: 20
可以使用csv模块和pandas模块来实现新建列并写入操作。
csv模块实现写入新列的步骤如下:
1. 打开要操作的csv文件,使用csv.reader()读取文件内容,并使用csv.writer()写入新列。
2. 在读取文件内容时,遍历每一行,对每一行添加新列的值。
3. 在写入新列时,使用csv.writer()写入新列的值。
示例代码:
```python
import csv
with open('test.csv', mode='r') as file:
reader = csv.reader(file)
rows = [row for row in reader]
# 遍历每一行,添加新列的值
for row in rows:
row.append('new_value')
with open('test.csv', mode='w') as file:
writer = csv.writer(file)
# 写入所有行,包括新列
for row in rows:
writer.writerow(row)
```
pandas模块实现写入新列的步骤如下:
1. 使用pandas.read_csv()读取要操作的csv文件,将文件内容转换为pandas.DataFrame对象。
2. 在DataFrame对象中添加新列,可以使用pandas.concat()函数将原DataFrame对象和新列组合成一个新的DataFrame对象。
3. 使用pandas.to_csv()函数将新的DataFrame对象写入csv文件中。
示例代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
# 在DataFrame对象中添加新列
new_col = pd.Series(['new_value'] * len(df))
df = pd.concat([df, new_col], axis=1)
df.to_csv('test.csv', index=False)
```