TensorFlow中与torch.where相同的函数

TensorFlow中与torch.where函数相同的函数是tf.where。tf.where函数的用法与torch.where类似，可以根据条件选择输出张量中的元素。具体用法如下：

import tensorflow as tf

# 定义输入张量
a = tf.constant([1, 2, 3, 4])
b = tf.constant([10, 20, 30, 40])
condition = tf.constant([True, False, False, True])

# 根据条件选择输出张量中的元素
result = tf.where(condition, a, b)

# 打印结果
print(result.numpy()) # 输出 [1 20 30 4]

在上面的例子中，通过tf.where函数，根据条件condition选择输出张量result中的元素，如果condition中的元素为True，则输出张量result中对应位置的元素为a中对应位置的元素，否则为b中对应位置的元素。