spectral angle mapper

spectral angle mapper是一种遥感图像分析方法，它基于“光谱角度”的概念来比较不同区域的光谱特征，以实现地物分类和识别等应用。其工作原理是比较采集到的两个光谱向量之间的夹角，如果夹角越小，说明两个区域的光谱特征越相似，反之则差异较大。spectral angle mapper是目前比较常用的遥感图像分类方法之一。

相关问题

Spectral Angle Mapper

Spectral Angle Mapper（光谱角匹配器）是一种用于高光谱数据处理和分析的方法。它通过计算光谱之间的角度来评估它们的相似性。具体而言，Spectral Angle Mapper使用光谱曲线中的向量来表示光谱的特征，并计算这些向量之间的夹角。夹角越小，表示两个光谱越相似。

在使用Spectral Angle Mapper进行分类时，首先需要选择一个或多个参考光谱作为标准光谱。然后，将待分类的光谱与标准光谱进行比较，计算它们之间的光谱角。通过设定一个阈值，可以判断待分类光谱与哪个标准光谱最相似，并将其分类到相应的类别中。

请注意，Spectral Angle Mapper仅适用于具有相似光谱特征的物体分类，例如地物分类、植被分类等。它在高光谱遥感图像处理和分类中被广泛应用。

spectral angle mapper取值范围

Spectral Angle Mapper (SAM) 是一种用于遥感图像分类和目标检测的算法，它基于光谱角度的概念。SAM 算法计算了待分类像元与参考光谱之间的夹角，用于判断它们在光谱上的相似性。

SAM 算法的取值范围是从 0 到 π（即 0 到 180 度）。取值为 0 表示待分类像元与参考光谱完全一致，取值为 π 表示二者在光谱上完全不同。

需要注意的是，SAM 算法仅适用于单一像元与参考光谱之间的比较，无法直接用于像元级别的分类。通常需要结合其他分类算法或阈值来进行整体的图像分类。