raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'. `np.object` was a deprecated alias for the builtin `object`. To avoid this error in existing code, use `object` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at:

这个错误通常是由于使用了`numpy`中不推荐使用的别名`np.object`所导致的。在最新版本的`numpy`中，`np.object`已经被废弃，应该使用`object`。为了解决这个问题，您可以将`np.object`替换为`object`。

例如，如果您的代码中有以下语句：

import numpy as np
x = np.zeros((10,), dtype=np.object)

您可以将其修改为：

import numpy as np
x = np.zeros((10,), dtype=object)

在上面的代码中，我们将`np.object`替换为了`object`，以避免出现上述错误。

请注意，这个问题通常只会在使用最新版本的`numpy`时出现，如果您使用的是较旧的版本，则不会出现这个问题。

相关问题

raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'.

根据提供的引用内容，你遇到的问题是"raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'"。这个错误通常发生在使用了无效的属性或方法时。在这种情况下，'numpy'模块中没有名为'object'的属性。为了解决这个问题，你可以尝试以下几点：

1. 确保你已经正确安装了numpy模块。可以通过在命令行中输入"pip install numpy"来安装或更新numpy。

2. 检查你的代码中是否有对'numpy.object'的引用。如果有的话，你可以将其更改为正确的引用或移除它。

3. 如果你的代码依赖于特定版本的numpy，请确保你安装了正确的版本。你可以使用"pip show numpy"命令来检查已安装的numpy版本，并使用"pip install numpy==<desired_version>"来安装特定版本。

4. 如果以上方法都无法解决问题，可能是因为numpy模块的安装存在问题。你可以尝试卸载并重新安装numpy模块，然后再运行你的代码。

pandas新建excel文件报错:raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module numpy has no attribute float

这个错误可能是因为你的 Pandas 和 Numpy 版本不兼容导致的。尝试更新 Numpy 到最新版本，或者降低 Pandas 版本。

你可以尝试以下步骤：

1. 卸载 numpy 和 pandas：

pip uninstall numpy
pip uninstall pandas

2. 安装最新版本的 numpy：

pip install numpy --upgrade

3. 安装 Pandas：

pip install pandas

如果你已经安装了最新版本的 numpy，但问题仍然存在，那么你可以尝试降低 Pandas 版本，例如：

pip install pandas==0.23.4

希望这能解决你的问题。