python 多list合成dataframe
时间: 2023-09-27 20:12:08 浏览: 45
要将多个列表合成一个数据帧,可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数。您需要将每个列表作为一个字典键值对的值传递给 DataFrame 函数。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
list1 = ['a', 'b', 'c']
list2 = [1, 2, 3]
list3 = ['x', 'y', 'z']
df = pd.DataFrame({'col1': list1, 'col2': list2, 'col3': list3})
print(df)
```
输出结果:
```
col1 col2 col3
0 a 1 x
1 b 2 y
2 c 3 z
```
在这个例子中,我们创建了三个列表,然后将它们作为一个字典传递给 DataFrame 函数。字典的键是列名,值是列表。最终生成的数据帧有三列和三行,每列的值是对应列表的元素。
相关问题
python将list转为dataframe
可以使用pandas库中的DataFrame函数将list转换为DataFrame。具体操作如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 定义list
```python
my_list = [['Tom', 25], ['Jerry', 30], ['Mickey', 35]]
```
3. 将list转换为DataFrame
```python
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Name', 'Age'])
```
其中,my_list为要转换的list,columns为DataFrame的列名。
4. 打印输出DataFrame
```python
print(df)
```
输出结果为:
```
Name Age
0 Tom 25
1 Jerry 30
2 Mickey 35
```
这样就完成了将list转换为DataFrame的操作。
python中list转换dataframe
可以使用 pandas 库中的 DataFrame() 方法将 list 转换为 dataframe。具体语法为:
```
import pandas as pd
my_list = [1, 2, 3]
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Number'])
```
这个例子中,我们将一个包含 1、2、3 的 list 转换为一个名为'Number'的 dataframe 列。其中,pd.DataFrame() 方法中的第一个参数为所需的 list,第二个参数为一个列表,包含我们希望为 dataframe 中的列命名。
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