yarn资源调度，有的队列是重要队列，又不想被别的任务占用资源后，导致该队列的任务无法执行，该如何配置yarn 的队列优先级

YARN 提供了队列优先级这一功能，可以通过调整队列的优先级来控制任务的执行顺序。以下是配置队列优先级的步骤：

1. 在 YARN 配置文件中，找到 `yarn.scheduler.capacity.root.queues` 参数，定义需要的队列。例如，我们定义了两个队列：`important` 和 `normal`。

2. 接着，在配置文件中找到 `yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.capacity` 参数，定义队列的容量。例如，我们设置了 `important` 队列的容量为 50%，`normal` 队列的容量为 50%。

3. 然后，我们需要为队列设置优先级。在配置文件中找到 `yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.priority` 参数，设置队列的优先级。优先级的值越大，代表该队列的优先级越高。例如，我们设置了 `important` 队列的优先级为 1，`normal` 队列的优先级为 0。

4. 最后，将任务提交到对应的队列中，YARN 会按照队列的优先级来执行任务。

需要注意的是，队列优先级只能控制队列内部的任务执行顺序，并不能保证队列内部的任务一定会被执行。如果该队列的资源不足，还是可能会有任务无法执行。

相关问题

yarn队列资源配置

对于YARN队列资源配置，你可以通过以下步骤进行设置：

1. 打开YARN的配置文件`yarn-site.xml`。该文件位于Hadoop集群的配置目录下（默认路径为`/etc/hadoop/conf`）。

2. 在`yarn-site.xml`中，找到`yarn.scheduler.capacity.root.queues`属性。该属性定义了根队列的名称，可以设置多个队列，用逗号分隔。

3. 为每个队列设置资源限制。在`yarn-site.xml`中，找到`yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.capacity`属性，其中`<queue-name>`为队列的名称。该属性定义了队列的资源占用比例，取值范围为0到100。

4. 可以使用以下属性来配置队列资源限制：
- `yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.maximum-capacity`：定义队列的最大资源占用比例。
- `yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.user-limit-factor`：定义用户在队列中的资源使用限制因子，默认为1。设置大于1的值可以限制用户使用的资源量。
- `yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.maximum-am-resource-percent`：定义队列中Application Master可以使用的最大资源百分比。

5. 保存并关闭`yarn-site.xml`文件。

6. 重启YARN服务，使配置生效。

通过以上步骤，你可以配置YARN队列的资源限制和优先级。请注意，在设置资源限制时需要根据集群的实际情况和需求进行调整。

yarn队列资源管理

Yarn 是 Apache Hadoop 生态系统中的一个资源管理器，用于在集群上有效地管理和分配资源。它可以协调和管理集群中运行的各种应用程序的资源需求。

在 Yarn 中，队列是用来对集群资源进行划分和管理的。队列可以理解为资源池，不同队列可以拥有不同的资源配额和调度策略。

Yarn 中的队列分为两种类型：根队列和子队列。根队列是最高级别的队列，而子队列则是根队列的子级。通过对队列进行层次化管理，可以实现资源的有效划分和管理。

队列资源管理可以通过以下几种方式进行配置：

1. 队列属性配置：可以通过配置文件或命令行参数来设置队列的属性，包括队列名称、最大资源限制、最小资源限制、调度策略等。

2. 队列优先级：可以为每个队列设置优先级，以确保高优先级的应用程序能够获取更多的资源。

3. 队列配额：可以为每个队列设置资源配额，限制队列可以使用的资源数量。这样可以确保不同队列之间的资源分配是公平和均衡的。

4. 队列调度策略：Yarn 提供了多种调度策略，如先进先出、公平调度、容量调度等。可以根据实际需求选择合适的调度策略来满足不同应用程序的资源需求。

通过合理的队列资源管理，可以实现集群资源的高效利用和应用程序的公平调度，从而提高集群的整体性能和资源利用率。