yarn 的队列资源怎么分配

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop中的一个资源管理系统，它的队列资源分配是通过配置YARN的调度器来实现的。YARN支持多种调度器，包括FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler，其中Capacity Scheduler和Fair Scheduler支持队列资源分配。

在Capacity Scheduler中，资源分配是基于一组队列和队列之间的层次结构进行的。每个队列都有一个容量限制，该限制可以是绝对值（例如4个核心）或百分比（例如50%）。当一个应用程序提交到容器中时，容器将被分配到一个队列中，容器只能使用该队列的容量限制内的资源。

在Fair Scheduler中，资源分配是基于公平共享原则进行的。每个应用程序都被分配一个权重，权重越高，应用程序获得的资源就越多。当一个应用程序提交到容器中时，容器将被分配到一个队列中，容器只能使用该队列的公平共享部分的资源。

总之，YARN的队列资源分配是通过调度器和队列的配置来实现的，这可以根据不同的需求进行定制化配置。

相关问题

yarn队列资源配置

对于YARN队列资源配置，你可以通过以下步骤进行设置：

1. 打开YARN的配置文件`yarn-site.xml`。该文件位于Hadoop集群的配置目录下（默认路径为`/etc/hadoop/conf`）。

2. 在`yarn-site.xml`中，找到`yarn.scheduler.capacity.root.queues`属性。该属性定义了根队列的名称，可以设置多个队列，用逗号分隔。

3. 为每个队列设置资源限制。在`yarn-site.xml`中，找到`yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.capacity`属性，其中`<queue-name>`为队列的名称。该属性定义了队列的资源占用比例，取值范围为0到100。

4. 可以使用以下属性来配置队列资源限制：
- `yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.maximum-capacity`：定义队列的最大资源占用比例。
- `yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.user-limit-factor`：定义用户在队列中的资源使用限制因子，默认为1。设置大于1的值可以限制用户使用的资源量。
- `yarn.scheduler.capacity.root.<queue-name>.maximum-am-resource-percent`：定义队列中Application Master可以使用的最大资源百分比。

5. 保存并关闭`yarn-site.xml`文件。

6. 重启YARN服务，使配置生效。

通过以上步骤，你可以配置YARN队列的资源限制和优先级。请注意，在设置资源限制时需要根据集群的实际情况和需求进行调整。

yarn队列资源管理

Yarn 是 Apache Hadoop 生态系统中的一个资源管理器，用于在集群上有效地管理和分配资源。它可以协调和管理集群中运行的各种应用程序的资源需求。

在 Yarn 中，队列是用来对集群资源进行划分和管理的。队列可以理解为资源池，不同队列可以拥有不同的资源配额和调度策略。

Yarn 中的队列分为两种类型：根队列和子队列。根队列是最高级别的队列，而子队列则是根队列的子级。通过对队列进行层次化管理，可以实现资源的有效划分和管理。

队列资源管理可以通过以下几种方式进行配置：

1. 队列属性配置：可以通过配置文件或命令行参数来设置队列的属性，包括队列名称、最大资源限制、最小资源限制、调度策略等。

2. 队列优先级：可以为每个队列设置优先级，以确保高优先级的应用程序能够获取更多的资源。

3. 队列配额：可以为每个队列设置资源配额，限制队列可以使用的资源数量。这样可以确保不同队列之间的资源分配是公平和均衡的。

4. 队列调度策略：Yarn 提供了多种调度策略，如先进先出、公平调度、容量调度等。可以根据实际需求选择合适的调度策略来满足不同应用程序的资源需求。

通过合理的队列资源管理，可以实现集群资源的高效利用和应用程序的公平调度，从而提高集群的整体性能和资源利用率。