6个指标采用熵值法进行权重分析 然后得到总分的sql实例

假设有一个包含6个指标的数据表，其中各指标的得分分别为score1，score2，score3，score4，score5和score6，可以使用如下SQL语句进行熵值法进行权重分析，然后得到总分：

SELECT 
    score1,
    score2,
    score3,
    score4,
    score5,
    score6,
    (score1*0.143+score2*0.238+score3*0.143+score4*0.190+score5*0.095+score6*0.190) AS total_score
FROM 
    (SELECT 
        score1/(SELECT SUM(score1) FROM table_name) AS score1,
        score2/(SELECT SUM(score2) FROM table_name) AS score2,
        score3/(SELECT SUM(score3) FROM table_name) AS score3,
        score4/(SELECT SUM(score4) FROM table_name) AS score4,
        score5/(SELECT SUM(score5) FROM table_name) AS score5,
        score6/(SELECT SUM(score6) FROM table_name) AS score6
    FROM 
        table_name
    ) AS normalized_scores;

在上述SQL语句中，先通过子查询将各指标的得分进行归一化处理，然后计算各指标的权重，最后通过加权得分计算出总分。其中，权重的计算采用熵值法，具体权重计算公式为：

$w_i=\frac{1-ln(s_i)}{\sum_{i=1}^n(1-ln(s_i))}$

其中，$s_i$表示第i个指标得分的归一化值，$w_i$表示第i个指标的权重。在上述SQL语句中，权重的计算部分已经被整合到了总分的计算中，因此不需要再单独计算权重。