LASSO回归R语言代码

以下是使用R语言进行LASSO回归的代码示例：

# 加载LASSO包
library(glmnet)

# 准备数据
data(mtcars)
y <- mtcars$mpg
x <- model.matrix(mpg ~ ., data = mtcars)[,-1]

# 设置alpha值
alpha <- 1 # LASSO回归

# 进行LASSO回
fit <- glmnet(x, y, alpha = alpha)

# 输出结果
print(fit)

# 绘系数路径图
plot(fit, xvar = "lambda", label = TRUE)

在这个例子中，我们使用了mtcars数据集，并将mpg作为因变量，其他变量作为自变量。我们使用model.matrix函数将数据转换为矩阵形式，并删除第一列（因为它是常数项）。然后，我们设置alpha值为1，表示我们要进行LASSO回归。我们使用glmnet函数进行回归，并将结果存储在fit对象中。最后，我们使用plot函数绘制系数路径图。