python对比2个excel表格行和列是否相同

可以使用Python中的pandas库来对比两个Excel表格的行和列是否相同。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 比较两个DataFrame对象的行和列是否相同
if df1.shape == df2.shape:
    print("行和列相同")
else:
    print("行和列不同")

在这个示例代码中，我们首先使用pandas的read_excel方法读取两个Excel文件并将它们存储在DataFrame对象中。然后，我们比较这两个DataFrame对象的形状（即行和列数）是否相同，以确定这两个Excel文件的行和列是否相同。如果它们相同，打印“行和列相同”，否则打印“行和列不同”。

相关问题

如何用python对比两个excel表格

可以使用Python中的pandas库来对比两个excel表格。可以使用pandas.read_excel()方法加载两个表格并将它们存储在不同的dataframe对象中。然后使用dataframe.equals()方法来比较两个表格是否相同。例如：

import pandas as pd

# load excel files into dataframe objects
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# compare two dataframes
if df1.equals(df2):
print("The two excel sheets are identical.")
else:
print("The two excel sheets are not identical.")

python对比一个Excel里边的两个Excel表格

可以使用Python中的pandas库来对比两个Excel表格。具体步骤如下：

1. 使用pandas的read_excel()方法读取两个表格，并将它们存储为两个DataFrame对象。
例如：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')

2. 使用pandas的compare()方法对比两个DataFrame对象。
例如：

diff = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)

这将比较两个表格中的所有行和列，并返回不同的数据。然后，您可以将差异保存到一个新的Excel表格或以其他方式处理它们。

注意：在比较两个表格之前，请确保两个表格的格式相同，包括列名称和顺序。