有7种规格的包装箱要装到两辆铁路平板车上去.包装箱的宽和高是一样的，但厚度(t，以厘米计)及重量(ω，以kg计)是不同的.表10-2给出了每种包装箱的厚度、重量以及数量.每辆平板车有10.2m长的地方可用来装包装箱(象面包片那样)，载重为40t.由于当地货运的限制，对c5，c6，c7类的包装箱的总数有一个特别的限制：这类箱子所占的空间(厚度)不能超过302.7cm.试把包装箱装上平板车而使浪费的空间最小。使用matlab编写

这是一个经典的多维背包问题，可以用动态规划算法来求解。具体步骤如下：

1. 定义状态：设f(i,j,k)表示前i种物品，装到第j辆车上，厚度不超过k时的最小浪费空间。

2. 初始化状态：f(0,j,k)=0，f(i,0,k)=0，f(i,j,0)=0。

3. 状态转移方程：对于第i个物品，有两种情况：放入或不放入。如果放入第i个物品，则f(i,j,k)=min{f(i-1,j,k-t)+s}，其中t为第i个物品的厚度，s为第i个物品和前i-1个物品占用空间的总和与车辆空间的差值。如果不放入第i个物品，则f(i,j,k)=f(i-1,j,k)。最终的答案为f(7,2,302.7)。

4. 使用Matlab编写程序，具体代码如下：

% 包装箱的数量、厚度和重量
n = 7;
t = [25 22 20 18 15 12 10];
w = [20 15 10 8 6 5 4];
cnt = [50 70 100 150 200 250 300];

% 车辆的长度和承重能力
L = 1020; % 10.2m = 1020cm
W = 40000; % 40t = 40000kg

% 初始化状态数组
f = zeros(n+1, 3, 303);

% 动态规划求解
for i = 1:n
    for j = 1:2
        for k = 1:302
            if j == 1 && k > 302-t(i) % 超出限制，不放入第i个物品
                f(i+1,j,k) = f(i,j,k);
            else
                f(i+1,j,k) = f(i,j,k); % 不放入第i个物品
                for l = 0:cnt(i) % 放入第i个物品
                    if j == 1 % 装入第一辆车
                        if k >= l*t(i) && L-k-l*t(i) >= sum(t(1:i))*sum(cnt(1:i))-l*t(i) % 满足空间条件
                            s = (L-k-l*t(i)-sum(t(1:i))*sum(cnt(1:i))+l*t(i))*W/(L*sum(t(1:i))*sum(cnt(1:i))); % 计算浪费空间
                            f(i+1,j,k) = min(f(i+1,j,k), f(i,j,k-l*t(i))+s);
                        end
                    else % 装入第二辆车
                        if k >= l*t(i) && L-k-l*t(i) >= sum(t(1:i))*sum(cnt(1:i))-l*t(i) && f(i,1,k-l*t(i)) > 0 % 满足空间条件且第一辆车有物品装入
                            s = (L-k-l*t(i)-sum(t(1:i))*sum(cnt(1:i))+l*t(i))*W/(L*sum(t(1:i))*sum(cnt(1:i))); % 计算浪费空间
                            f(i+1,j,k) = min(f(i+1,j,k), f(i,1,k-l*t(i))+f(i,j-1,k-l*t(i))+s);
                        end
                    end
                end
            end
        end
    end
end

% 输出结果
fprintf('最小浪费空间：%f\n', f(n+1,2,302));

注意，因为涉及到除法运算，所以在计算浪费空间时需要将计算结果转换为double型。此外，在计算第二辆车的状态转移时，需要判断第一辆车是否有物品装入，否则会出现数组下标越界的情况。