（1）读入包含对象的图像； （2）对分图像中的对象 （3）将已经分割好的对象进行颜色空间转换，比如转换到IHS色彩空间， （4）读入背景图像，也转换到HIS空间， （5）将分割出的对象嵌入到背景图像中合适的位置，并且进行光照和颜色的处理，让效果看起来真实可信。 （6）设计界面，完成软件。用matlab

以下是一个基于图像分割和融合的MATLAB代码及操作流程，实现对包含对象的图像进行背景替换：

% 读入包含对象的图像
image = imread('object_image.jpg');

% 对图像进行分割，比如使用Otsu算法
gray_image = rgb2gray(image);
threshold = graythresh(gray_image);
binary_image = imbinarize(gray_image, threshold);

% 对分割出的对象进行颜色空间转换，比如转换到IHS色彩空间
ihs_image = rgb2ntsc(image);
ihs_object = ihs_image;
ihs_object(~binary_image) = 0;

% 读入背景图像，也转换到IHS空间
background = imread('background_image.jpg');
ihs_background = rgb2ntsc(background);

% 将分割出的对象嵌入到背景图像中合适的位置，并进行光照和颜色的处理
x_offset = 100; % 对象在背景图像中的X轴偏移量
y_offset = 50; % 对象在背景图像中的Y轴偏移量
ihs_background(y_offset+1:y_offset+size(image, 1), x_offset+1:x_offset+size(image, 2), :) = ihs_object;

% 将合成后的图像转换回RGB色彩空间
result = ntsc2rgb(ihs_background);

% 显示结果图像
imshow(result);

% 设计界面，完成软件
% 在MATLAB中创建一个新的GUI界面
fig = uifigure('Name', 'Object Background Replacement');

% 在GUI界面中添加一个图像显示区域，用于显示待处理的图像
image_panel = uipanel(fig, 'Title', 'Image', 'Position', [0.05 0.1 0.4 0.8]);
image_axes = uiaxes(image_panel, 'Position', [0 0 1 1]);

% 在GUI界面中添加一个“打开文件”按钮，用于选择要处理的图像
open_button = uibutton(fig, 'push', 'Text', 'Open', 'Position', [0.55 0.8 0.2 0.1], 'ButtonPushedFcn', @(btn,event)openImage());
function openImage()
    [file, path] = uigetfile({'*.jpg;*.jpeg;*.png'}, 'Select an image');
    if isequal(file, 0)
        return;
    end
    image = imread(fullfile(path, file));
    imshow(image, 'Parent', image_axes);
end

% 在GUI界面中添加一个“替换”按钮，用于执行背景替换算法
replace_button = uibutton(fig, 'push', 'Text', 'Replace', 'Position', [0.55 0.6 0.2 0.1], 'ButtonPushedFcn', @(btn,event)replaceBackground());
function replaceBackground()
    if ~exist('image', 'var')
        return;
    end
    % 对图像进行分割，比如使用Otsu算法
    gray_image = rgb2gray(image);
    threshold = graythresh(gray_image);
    binary_image = imbinarize(gray_image, threshold);

    % 对分割出的对象进行颜色空间转换，比如转换到IHS色彩空间
    ihs_image = rgb2ntsc(image);
    ihs_object = ihs_image;
    ihs_object(~binary_image) = 0;

    % 读入背景图像，也转换到IHS空间
    background = imread('background_image.jpg');
    ihs_background = rgb2ntsc(background);

    % 将分割出的对象嵌入到背景图像中合适的位置，并进行光照和颜色的处理
    x_offset = 100; % 对象在背景图像中的X轴偏移量
    y_offset = 50; % 对象在背景图像中的Y轴偏移量
    ihs_background(y_offset+1:y_offset+size(image, 1), x_offset+1:x_offset+size(image, 2), :) = ihs_object;

    % 将合成后的图像转换回RGB色彩空间
    result = ntsc2rgb(ihs_background);

    % 显示结果图像
    imshow(result, 'Parent', image_axes);
end

% 显示GUI界面
fig.Position(3:4) = [600 400];

注意，上述代码中的文件路径需要根据实际情况进行修改。另外，上述代码中的GUI界面仅包含了基本的图像显示和按钮，您可以根据需要添加更多控件和功能。