python将矩阵规范化到(0,1)范围内的代码

A：

import numpy as np

# 生成一个随机矩阵（5行3列）
mat = np.random.random((5, 3))

# 规范化到(0,1)范围
max_val = np.max(mat)
min_val = np.min(mat)
mat_normalized = (mat - min_val) / (max_val - min_val)

print(mat)
print(mat_normalized)

解释：该代码使用numpy库生成一个随机矩阵，并计算出矩阵元素的最大值和最小值。然后，通过对矩阵每个元素减去最小值，并除以最大值减最小值，将矩阵规范化到(0,1)范围内，并打印输出原始矩阵和规范化后的矩阵。