直方图匹配实现颜色校正有用到CDF嘛
时间: 2023-06-26 20:04:44 浏览: 46
是的,直方图匹配实现颜色校正通常会用到CDF(Cumulative Distribution Function,累积分布函数),具体来说,直方图匹配的过程就是将原始图像的像素值通过CDF变换到期望的均匀分布,然后再通过逆CDF将其变换回原始像素值对应的范围。这样做可以让原始图像的颜色分布与目标颜色分布更加接近,从而实现颜色校正。
相关问题
直方图匹配实现颜色校正原理
直方图匹配是一种用于图像处理的技术,可以通过将一张图像的直方图匹配到另一张图像的直方图来实现颜色校正。其原理如下:
1. 获取原始图像和目标图像的直方图:直方图是一张图像中每个像素值出现的次数的统计信息。
2. 将原始图像的直方图进行归一化处理,即将每个像素值的出现次数除以图像中像素的总数,得到每个像素值的概率。
3. 计算原始图像和目标图像的累积分布函数(CDF),即每个像素值的概率累加值。
4. 对于原始图像中的每个像素值,找到目标图像中与其最相似的像素值,并将其映射到目标图像的像素值上。
5. 将映射后的像素值赋值给原始图像对应的像素,完成匹配。
通过这种方式,可以将两张图像的颜色校正到相似的颜色分布,从而达到颜色校正的效果。
直方图匹配辐射校正步骤
直方图匹配辐射校正的步骤如下:
1. 读取待校正的图像和参考图像。
2. 将待校正图像和参考图像转换为灰度图像。
3. 计算待校正图像和参考图像的直方图,可以使用 OpenCV 中的 calcHist 函数。
4. 对待校正图像的直方图进行归一化处理,使其成为概率分布。
5. 对参考图像的直方图进行归一化处理,使其成为概率分布。
6. 计算待校正图像和参考图像的累积分布函数(CDF)。
7. 对待校正图像的每个像素值进行映射,使其在参考图像的CDF中具有相同的累积分布值。
8. 输出校正后的图像。
需要注意的是,直方图匹配辐射校正是一种像素级的操作,对图像中的每个像素进行操作,因此对于大型图像,处理时间可能会很长。
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