直方图匹配python代码

以下是一个简单的直方图匹配的 Python 代码实现：

1. 导入必要的库：

import numpy as np
import cv2

2. 读取原始图像并计算其直方图：

img = cv2.imread('original_image.jpg', 0)
hist, bins = np.histogram(img.ravel(), 256, [0,256])

3. 读取目标图像并计算其直方图：

target = cv2.imread('target_image.jpg', 0)
hist_target, bins_target = np.histogram(target.ravel(), 256, [0,256])

4. 计算原始图像和目标图像的累积分布函数：

cdf = hist.cumsum()
cdf_normalized = cdf * hist.max() / cdf.max()

cdf_target = hist_target.cumsum()
cdf_target_normalized = cdf_target * hist_target.max() / cdf_target.max()

5. 创建一个 Look Up Table (LUT)：

lut = np.interp(cdf_normalized, cdf_target_normalized, range(256))

6. 对原始图像应用 LUT：

img_matched = cv2.LUT(img, lut)

7. 显示匹配后的图像：

cv2.imshow('Matched Image', img_matched)
cv2.waitKey(0)

上述代码仅为简单示例，实际使用时还需要进行参数调整，以达到最佳的匹配效果。