灰度图直方图匹配python

灰度图直方图匹配是一种用于图像处理的技术，可以使得一张图像的直方图与另一张图像的直方图相似。在Python中，可以使用OpenCV库来实现灰度图直方图匹配。下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取原始图像和匹配图像
img = cv2.imread('original_img.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
match_img = cv2.imread('match_img.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 计算原始图像和匹配图像的直方图
img_hist = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])
match_hist = cv2.calcHist([match_img],[0],None,[256],[0,256])

# 将匹配图像的直方图进行归一化处理
match_hist = cv2.normalize(match_hist, match_hist, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)

# 使用均衡化后的原始图像和匹配图像的直方图进行匹配
result = cv2.equalizeHist(img)
result = cv2.LUT(result, match_hist)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Matched Image', match_img)
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例代码中，我们首先读取了原始图像和匹配图像，然后计算了它们的直方图。接着，我们将匹配图像的直方图进行归一化处理，以便于后面的匹配操作。最后，我们使用均衡化后的原始图像和匹配图像的直方图进行匹配，并显示结果。