将图像配准和图像融合两步骤用一个网络模型实现的好处

将图像配准和图像融合两步骤用一个网络模型实现的好处是可以简化模型的设计和实现过程，同时可以减少计算时间和存储空间的占用。由于图像配准和图像融合都需要对图像进行处理，因此这两个步骤往往需要使用不同的网络模型和算法。如果将它们分别实现，会导致模型的复杂度和计算量都比较大。而将它们合并到一个网络模型中，可以共享一些计算和存储资源，从而减少计算时间和存储空间的占用。另外，使用一个网络模型实现这两个步骤还可以减少模型的参数量，提高模型的训练和推理效率。因此，将图像配准和图像融合两步骤用一个网络模型实现具有很好的优化效果。