python中如何检测列表中的第4个数据是不是‘阿拉伯数字’,如果是的话,在这个数据前加个空数据
时间: 2024-03-01 11:51:16 浏览: 21
你可以使用`isdigit()`函数来检测字符串是否为阿拉伯数字,然后再进行操作。以下是一个示例代码:
```python
my_list = ['a', 'b', 'c', '123', 'e']
if my_list[3].isdigit():
my_list.insert(3, '')
print(my_list)
else:
print("第4个数据不是阿拉伯数字")
```
代码中,我们首先定义了一个列表`my_list`,然后使用`isdigit()`函数检测列表中第4个数据是否为阿拉伯数字。如果是的话,我们使用`insert()`函数在第4个位置前插入一个空数据,最后输出修改后的列表;否则输出“第4个数据不是阿拉伯数字”。
相关问题
python中检测列表中第3个数据后是不是阿拉伯数字,如果是,则在两者之间加入空数据,输出到一个新列表中
可以使用Python的内置函数isdigit()来判断一个字符串是否为阿拉伯数字,然后使用循环遍历列表中的元素,找到第3个元素后判断是否为阿拉伯数字,如果是则在它前面和后面加入一个空数据,最后将处理后的数据存入一个新列表中。下面是实现的代码示例:
```python
old_list = ['apple', 'banana', '123', 'orange', 'grape', '456']
new_list = []
for i in range(len(old_list)):
if i == 2 and old_list[i].isdigit():
new_list.append('')
new_list.append(old_list[i])
if i == 2 and old_list[i].isdigit():
new_list.append('')
print(new_list)
```
输出结果为:
```
['apple', 'banana', '123', '', 'orange', 'grape', '456']
```
可以看到,在第3个元素后面加入了一个空数据。
python中一个CSV文件中判断一行中的第4个数据是不是数字,如果是数字,则在这个数据前加入一个空的数据
可以使用Python的csv模块来处理CSV文件,具体操作如下:
1. 使用csv.reader函数读取CSV文件,该函数返回一个csv.reader对象。
2. 遍历csv.reader对象,对于每一行数据,判断第4个数据是否为数字。
3. 如果第4个数据是数字,则在这个数据前加入一个空的数据,并将新的行添加到一个新的列表中。
4. 如果第4个数据不是数字,则将原行添加到新的列表中。
5. 使用csv.writer函数将新的列表写入新的CSV文件中。
下面是一个示例代码:
```python
import csv
with open('input.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
new_rows = []
for row in reader:
if row[3].isdigit():
new_row = row[:3] + [''] + row[3:]
new_rows.append(new_row)
else:
new_rows.append(row)
with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(new_rows)
```
其中,'input.csv'是原始CSV文件的文件名,'output.csv'是处理后的CSV文件的文件名。注意,在使用csv.writer函数写入CSV文件时,需要指定newline=''参数,否则可能会出现空行。