python中判断一个列表中的数据是否为nan，如果是就删除它

A：

可以使用numpy库中的isnan()函数判断一个列表中的数据是否为NaN，然后使用列表的remove()函数将其删除。

示例代码：

import numpy as np

my_list = [1, 2, np.nan, 4, np.nan, 5]

# 使用isnan()函数判断数据是否为NaN
nan_indices = np.isnan(my_list)

# 删除所有的NaN元素
while True:
    try:
        my_list.remove(np.nan)
    except ValueError:
        break

print(my_list)

输出：

[1, 2, 4, 5]

相关问题

python 对list中的nan数据怎么删除

可以使用numpy库中的isnan函数来判断数组中的NaN值，然后使用列表推导式和过滤器来删除这些NaN值。具体代码如下：

import numpy as np

my_list = [1, 2, np.nan, 4, np.nan, 5]

# 使用isnan函数判断数组中的NaN值，返回一个布尔型的数组
mask = ~np.isnan(my_list)

# 使用列表推导式和过滤器删除NaN值
new_list = [x for x, m in zip(my_list, mask) if m]

print(new_list)

输出结果为：`[1, 2, 4, 5]`，即已经成功删除了列表中的NaN值。

python 对list中的nan数据 删除的方法

可以使用Python内置模块math中的isnan函数来判断一个值是否为nan，然后使用列表推导式或循环语句将列表中的nan数据删除。

例如：

import math

lst = [1, 2, float('nan'), 3, float('nan'), 4]

# 使用列表推导式删除
new_lst = [x for x in lst if not math.isnan(x)]
print(new_lst)

# 使用循环语句删除
for i in lst:
    if math.isnan(i):
        lst.remove(i)
print(lst)

输出结果：

[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]