python中要对数据中出现的np.inf和np.NAN如何删除，代码如何

可以使用NumPy库中的`numpy.isfinite()`函数来判断哪些元素是有限的，然后再使用布尔索引来删除含有`np.inf`和`np.NAN`的元素。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个包含np.inf和np.NAN的数组
arr = np.array([1, 2, np.inf, 4, np.NAN, 6])

# 判断哪些元素是有限的
mask = np.isfinite(arr)

# 使用布尔索引来删除含有np.inf和np.NAN的元素
filtered_arr = arr[mask]

print(filtered_arr)

输出结果为：

[1. 2. 4. 6.]

在上面的例子中，我们使用`numpy.isfinite()`函数来判断哪些元素是有限的，然后使用布尔索引来删除含有`np.inf`和`np.NAN`的元素，并将结果存储在`filtered_arr`中。

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python中要对csv文件中出现的np.inf和np.NAN如何删除，代码如何

你可以使用 pandas 库来读取 csv 文件，并通过 replace 和 dropna 方法删除 np.inf 和 np.nan。以下是代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 将 np.inf 替换为 NaN
df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan, inplace=True)

# 删除包含 NaN 的行
df.dropna(inplace=True)

# 保存结果
df.to_csv('new_filename.csv', index=False)

这段代码会将原始 csv 文件中的 np.inf 替换为 NaN，然后删除包含 NaN 的行，并将结果保存为一个新的 csv 文件。请将 `filename.csv` 替换为你自己的文件名，注意文件路径的正确性。

File "D:\文档\pythonProject\venv\21-70.py", line 13, in <module> F = F[~F.isin([np.nan, np.inf, -np.inf]).any(1)] TypeError: any() takes 1 positional argument but 2 were given

这个错误是因为 `any()` 函数在你的代码传递了两个参数，但实际上 `any()` 函数只接受一个参数。`any()` 函数用于判断一个可迭代对象中是否有任何元素为真（非零、非空、非 None 等）。

在你的代码中，应该将 `any(1)` 更改为 `any()`，因为你想检查每一行中是否存在任何元素为真。

更正后的代码如下所示：

F = F[~F.isin([np.nan, np.inf, -np.inf]).any()]

请注意，`any()` 函数默认会对每一行进行判断，所以不需要传递参数。

如果还有其他问题，请随时提问。