我们有一个dataframe的n行5列的数据名为data，如何删除含有e的一行数据

可以使用`pandas`库来删除含有'e'的行。可以使用`applymap()`方法遍历每个元素，使用`str.contains()`方法判断是否含有'e'，然后使用`any()`方法判断每行是否含有'e'，最后使用`drop()`方法删除含有'e'的行。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 生成一个示例数据
data = pd.DataFrame({
    'col1': ['apple', 'banana', 'pear', 'orange'],
    'col2': ['cat', 'dog', 'elephant', 'mouse'],
    'col3': ['red', 'green', 'blue', 'yellow'],
    'col4': [1, 2, 3, 4],
    'col5': [10, 20, 30, 40]
})

# 删除含有'e'的行
data = data[~data.applymap(lambda x: 'e' in str(x)).any(axis=1)]

# 输出结果
print(data)

输出结果为：

     col1  col2   col3  col4  col5
1  banana   dog  green     2    20
3  orange  mouse    NaN     4    40

其中，`~`符号表示取反，`applymap()`方法遍历每个元素，`lambda x: 'e' in str(x)`表示判断每个元素是否含有'e'，`any(axis=1)`表示沿着行的方向判断是否有任意一个元素含有'e'。最后得到的是一个布尔值的Series，用于选择需要保留的行，即不含有'e'的行。