dataframe怎么删除列

要删除DataFrame中的列，可以使用`drop`函数。根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，可以使用以下方式进行删除列的操作：

1. 删除单列：使用`data.drop(columns=\['column_name'\], inplace=True)`，其中`column_name`是要删除的列名。例如，要删除名为'mass'的列，可以使用`data.drop(columns=\['mass'\], inplace=True)`。\[1\]
2. 删除多列：使用`data.drop(columns=\['column1', 'column2'\], inplace=True)`，其中`column1`和`column2`是要删除的多个列名。例如，要删除名为'mass'和'width'的两列，可以使用`data.drop(columns=\['mass', 'width'\], inplace=True)`。\[1\]

请注意，`inplace=True`参数表示在原始DataFrame上进行修改，如果不设置该参数，默认为`inplace=False`，即不改变原始数据。\[2\]

以下是一个示例代码，演示如何删除DataFrame中的列：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': \[1, 2, 3\], 'B': \[4, 5, 6\], 'C': \[7, 8, 9\]})

# 打印原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 删除列
df.drop(columns=\['A'\], inplace=True)

# 打印删除列后的DataFrame
print("删除列后的DataFrame:")
print(df)

输出结果为：

原始DataFrame:
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
删除列后的DataFrame:
   B  C
0  4  7
1  5  8
2  6  9

希望这个回答对您有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [dataFrame删除数据](https://blog.csdn.net/yujiajun1024/article/details/129524525)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [在Python的Pandas DataFrame对象中，如何删除特定行，如何删除列？多种方法实现](https://blog.csdn.net/lost0910/article/details/104717200)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]